課程規劃
課程規劃以產業需求為導向，依據國家發展委員會112年5月的分析報告之產業人才供需調查與推估，AI應用服務類之需求大增，其中包含了AI應用工程師、資料工程師與AI資料科學家等三類人才。因此，根據這三類人才的職能所需，設計出相對應的STEM人才培育課程，以期學生修業後可以有能力於STEM公司服務。
必修課程（24學分）主要是讓學生習得基礎的資訊技術知識與整合製作能力，課程規劃如下：
知識學習（18學分）：
運算思維與邏輯設計、基礎程式設計、資料庫管理、進階程式設計與應用、資訊專案管理與人工智慧應用。
整合製作（6學分）：
AI資訊專題(一)(二)。
選修課程（36學分）主要是讓學生動手學習與體驗，了解人工智慧科技應用所需使用的相關實務技術，課程規劃如下：
課程實習（27學分）：
多媒體應用與製作、演算法設計與應用、網頁設計與網站架設、商業數據分析、數據處理與視覺化應用、人工智慧模型與應用、ChatGPT資料分析、互動設計與物聯網應用。
職場實習（9學分）：
企業實習將於第二學年執行，學生可以利用整年的時間進行學習。
- 上學期
運算思維與邏輯設計
必修 3學分 張隆君/林育志
學習如何面對問題、思考問題與解決問題，進而設計出有效的邏輯。
基礎程式設計
必修 3學分 林宏仁/李文毅
學習市場上最夯的Python程式語言
資料庫管理
必修 3學分 葉明貴/李文毅
學習資料庫之基本概念、建置與存取之相關應用
多媒體應用與製作(實習)
選修 3學分 蔡文隆/張隆君
實習課程：學習多媒體工具的使用及實務製作
- 下學期
進階程式設計與應用
必修 3學分 李文毅/林宏仁
利用Python進行程式設計與實務套件應用
資訊專案管理
必修 3學分 林育志/施智文
學習如何針對資訊專案進行規劃、管理與評估
演算法設計與應用(實習)
選修 3學分 張隆君
實習課程：邏輯演算設計並與市場實務設計相結合
網頁設計與網站架設(實習)
選修 3學分 李文毅/蔡文隆
實習課程：快速網站架設與網頁內容處理編修
商業數據分析(實習)
選修 3學分 施智文/林育志
實習課程：學習EXCEL操作，以利數據分析應用
2. 上學期
人工智慧應用
必修 3學分 劉智華/林俊杰
學習機器與深度學習之應用，培養資料處理與數據分析的能力
AI資訊專題(一)
必修 3學分 專班教師
AI專題實務製作一
數據處理與視覺化應用(實習)
選修 3學分 林育志/施智文
實習課程：實習課程：透過POWER BI的數據處理，進而達到視覺化的應用與實作
互動設計(實習)
選修 3學分 蔡文隆/葉明貴
實習課程：學習UI/UX的互動設計，使資訊系統更貼近使用者需求。
企業實習
選修 3~6學分 專班教師
第二學年期間媒合學習進行企業實務實習，實習內容以STEM相關工作為主。
2. 下學期
AI資訊專題(二)
必修 3學分 專班教師
AI專題實務製作二
人工智慧模型與應用(實習)
選修 3學分 林俊杰/劉智華
實習課程：學習人工智慧的模型設計，結合數據資料處理與分析使用。
ChatGPT資料分析(實習)
選修 3學分 施智文/林俊杰
實習課程：利用ChatGPT工具的學習使用，以強化資料的分析應用。
物聯網應用(實習)
選修 3學分 葉明貴/林宏仁
實習課程：透過物聯網的學習與使用，串聯設備以獲取所需資訊進行分析應用。
企業實習
選修 3~6學分 專班教師
第二學年期間媒合學習進行企業實務實習，實習內容以STEM相關工作為主。